ПРОАНАЛИЗИРОВАТЬ ПОКУПАТЕЛЬСКОГО СПРОСА ПУТЕМ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ ТЕНДЕНЦИИ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА
Keywords:
экстраполяция, прогнозирование, уравнение гиперболы, динамический ряд, метод аналитического выравнивания.Abstract
В данной статье рассматривается метод прогнозирования покупательского спроса на
основе экстраполяции тенденций динамического ряда. Такой подход является важным
инструментом в экономическом анализе, позволяющим на основании исторических данных
спрогнозировать будущие изменения объема товарооборота. Особое внимание уделяется
аналитическому выравниванию временного ряда с использованием параболического уравнения,
что позволяет учесть усиливающийся характер роста спроса. На основе графического анализа
выявляется целесообразность использования квадратичной модели, отражающей нелинейные
зависимости между показателями во времени.
В качестве практического примера в статье приведён анализ данных по розничному товарообороту
за период 2019–2027 годов. Прогнозные значения рассчитаны с применением уравнения параболы,
параметры которого определены методом наименьших квадратов. Точность модели подтверждена
вычислением корреляционного отношения, демонстрирующего высокую степень соответствия
между фактическими и теоретическими уровнями. Полученные результаты имеют практическую
значимость для планирования объёмов производства и продаж, а также для обоснования
управленческих решений в сфере торговли. При этом подчёркивается, что надёжность прогноза
снижается с увеличением временного горизонта, что требует аккуратного применения метода
экстраполяции в долгосрочной перспективе.
