Роль Искусственного Интеллекта В Выявлении Депрессии И Тревожности: Обзор Литературы

Abstract

В этом обзоре литературы проводится исследование развитие инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения депрессии от уровня сложных алгоритмов до практических приложений. Предоставление основных услуг по охране психического здоровья в настоящее время является важным приоритетом общественного здравоохранения. В последние годы ИИ стал фактором, меняющим правила игры в раннем выявлении и вмешательстве в эти распространенные расстройства психического здоровья. Инструменты ИИ потенциально могут расширить возможности служб поведенческого здравоохранения, помогая психиатрам собирать объективные данные о прогрессе и задачах пациентов. В этом исследовании подчеркивается текущее понимание ИИ, различных типов ИИ, его текущее использование при множественных расстройствах психического здоровья, преимущества, недостатки и будущие возможности. По мере развития технологий и усиления цифровизации современной эпохи будет наблюдаться рост применения искусственного интеллекта в психиатрии; поэтому потребуется всестороннее понимание. Мы провели поиск в PubMed, Google Scholar и Science Direct, используя ключевые слова для этого. В недавнем обзоре исследований, использующих электронные медицинские записи (ЭМЗ) с ИИ и методами машинного обучения для диагностики всех клинических состояний, было найдено около 99 публикаций. Из них 35 исследований были выявлены для расстройств психического здоровья во всех возрастных группах, и среди них шесть исследований использовали источники данных ЭМЗ. Критически анализируя известные научные работы, мы стремимся осветить текущее состояние этой технологии, исследуя ее успехи, ограничения и будущие направления. Тем самым мы надеемся внести вклад в тонкое понимание потенциала ИИ для революции в диагностике психического здоровья и проложить путь для дальнейших исследований и разработок в этой критически важной области.